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　　专利摘要：本发明提供一种基于人工智能的供热系统故障分析方法及装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：将环境动态数据与数字孪生模型进行融合，建立动态数字孪生模型；基于动态数字孪生模型，分析故障类型，动态数字孪生模型通过比较正常运行数据、故障运行数据的模式以及环境动态数据的影响，识别故障类型；根据所述故障类型，预测故障发展趋势和影响；根据故障发展趋势和影响，预估风险级别。本发明通过建立数字孪生模型，并与实际运行数据进行比较，能够更准确地检测供热系统参数异常，实现对故障的快速定位。

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